Urs Hölzle’nin büyük bir işi var. Google’da teknik altyapıdan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı olarak, şirketin sürekli genişleyen hizmet yelpazesine güç sağlamak için gezegene yayılmış veri merkezlerindeki yüzbinlerce sunucudan sorumlu.
Aynı zamanda şirketin yetkili kişisidir. mühendisler tüm bu bilgi işlem gücünün yeterli olmadığı ortaya çıktığında başvururlar.
Bugün New York’ta düzenlenen 2017 Kablolu İş Konferansı’nda Hölze, devasa kaynaklarına rağmen Google’ın kendi kaynaklarını tasarruf etmenin yollarını bulması gerektiğini açıkladı. iddialı hedeflerine ulaşmak için operasyonlar. En son, dedi, şirketin mevcut altyapısı buna yetmediği için kendi yapay zeka çiplerini oluşturmaya başlamak zorunda kaldı.
Yaklaşık beş yıl önce, Google’ın yapay zeka grubunu yöneten Jeff Dean , ekibinin konuşma tanıma tekniğinin gerçekten iyiye gittiğini fark etti. Aslında o kadar iyi ki, Android’in sesle kontrol sistemini güçlendirerek laboratuvardan gerçek dünyaya geçmeye hazır olduğunu düşündü.
Fakat Dean ve Hölzle sayıları araştırdığında, her Android kullanıcısının Günde yaklaşık üç dakikalık ses tanıma süresi kullanılan bir dünyada, Google’ın tüm bunları halletmek için iki kat daha fazla bilgi işlem gücüne ihtiyacı olacaktır. Başka bir deyişle, dünyanın en büyük bilgi işlem altyapısının boyutunun iki katına çıkması gerekirdi.
“Bu, Google için bile karşılayabileceğiniz bir şey değildir, çünkü Android ücretsizdir, Android konuşma tanıma ücretsizdir ve siz de ücretsiz tutarsanız, bunu yapmak için altyapınızı ikiye katlayamazsınız,” diyor Hölzle.
Hölzle, bunun yerine Google’ın yapmaya karar verdiği şeyin, oluşturmak olduğunu söyledi. yalnızca makine öğrenimi için özelleşmiş yepyeni bir çip türü. Geleneksel CPU yongalarını günlük arabalara benzetiyor; gideceğiniz yere vardığınızdan emin olmak için pek çok şeyi nispeten iyi yapmaları gerekiyor. Öte yandan bir yapay zeka çipinin tek bir şeyi son derece iyi yapması gerekir.
“Yaptığımız şey bir kısa mesafeli araba yarışı arabasına eşdeğerdi, yalnızca tek bir şey yapabilir, olabildiğince hızlı düz gitmek olabilir” diyor. “Diğer her şeyde gerçekten çok kötü ama bu konuda süper iyi.”
Google’ın özel yongaları, yapay zeka görevlerini geleneksel yongalardan çok daha verimli bir şekilde gerçekleştirebiliyordu; bu, şirketin yalnızca ses tanıma, ancak bankayı bozmadan çok çeşitli başka görevler de.
Örnek Tanıma
Bu model, Hölzle’nin Google’da geçirdiği süre boyunca kendini defalarca tekrarladı. 1999’da şirkete başladığında (ne kadar saydığınıza bağlı olarak Google tarafından işe alınan yedinci ve 11. arasında bir çalışandı), Google’ın yalnızca 50 civarında sunucusu olduğunu ve aldığı arama sorgularının sayısını desteklemek için çabaladığını söylüyor. her gün. Ancak 25 milyon dolarlık risk sermayesi ile bile şirket, artan talebi karşılamaya yetecek kadar hazır sunucu satın alamazdı.
“Bunu makinelerle, sunucularla yapmış olsaydık, insanlar profesyonel sunucular, gerçek sunucular kullanmak, bu bizim 25 milyon dolarımızı bir anda havaya uçururdu” diyor. “Bu gerçekten bir seçenek değildi, bu yüzden aynı şeyi daha ucuza yapmanın başka yollarını aramak zorunda kaldık.”
İlgili Hikayeler
Böylece Hölzle ve şirketi ucuz parçalardan kendi sunucularını oluşturdu. Her bir sunucu, profesyonel düzeyde bir makineden daha az güçlü ve güvenilirdi, ancak bir araya getirdikleri bilgisayar kümeleri, başka türlü satın alabileceklerinden daha güçlü ve güvenilirdi. Google, daha pahalı donanımlar yerine büyük ucuz makine kümelerini kullanma fikrini icat etmedi – bu onur, neredeyse unutulmaya yüz tutmuş arama motoru Inktomi’ye gidebilirdi – ama çok büyük bir ölçekte çalışabileceğini kanıtlayarak modeli popüler hale getirdi.
Hölzle ve ekibi, yıllar sonra kullanıma hazır ağ donanımının artık ihtiyaçlarını karşılamadığını fark ettiğinde benzer bir şey yapmak zorunda kaldı. O kadar az şirket, Google’ın sahip olduğu çok sayıda makineyi destekleyebilecek anahtarlara ihtiyaç duyuyordu ki, yerleşik hiçbir ağ şirketi bunları üretmekle ilgilenmiyordu. Bu nedenle, bir kez daha, Hölzle ve ekibi kendi ekipmanlarını oluşturmak zorunda kaldı; bu, Facebook gibi diğer şirketlerin artık yaptığı bir şey.
“Diğer tüm alternatifler uygun değilse bu kararlar çok daha kolay hale geliyor. uygulanabilir, ”diyor Hölzle. “Bir şekilde daha cesur veya daha anlayışlı olmamız gerekmiyor ama aslında tarihimizdeki bu şeylerin çoğu için, neredeyse zorunlu bir seçimdi, gerçekten satın alabileceğiniz geçerli bir alternatifiniz yoktu.”{ 2}
Fakat Hölzle muhtemelen kendisine yeterince itibar göstermiyor. Çoğu insan, uygulanabilir tüm seçenekleri tükettikten sonra, görevlerinin imkansız olduğu sonucuna varır. Hölzle seçenekleri tükendiğinde yenilerini yarattı.