Google, sağlık hizmetlerine erişimi genişletmek için makine öğrenimini kullanma konusunda büyük bir deney yapmaya hazırlanıyor. Başarılı olursa, şirketin milyonlarca diyabet hastasını körlüğe yol açan bir göz hastalığından korumaya yardımcı olduğunu görebilir.
Geçen yıl arama ve reklam şirketindeki araştırmacılar, görüntü tanıma algoritmalarını şu şekilde eğittiklerini duyurdu: diyabetle ilişkili göz hastalığı belirtilerini insan uzmanları kadar kabaca tespit eder. Yazılım, diyabetik retinopati adı verilen ve tedavi edilmezse körlüğe neden olan bir durumun erken evrelerine işaret eden küçük anevrizmaları tespit etmek için bir hastanın retina fotoğraflarını inceler.
Bugün New York City’de düzenlenen 2017 WIRED İş Konferansı’nda, Google’ın projesi, teknolojiyi Hindistan’daki bir göz hastaneleri zincirine entegre etme çalışmalarının başladığını söyledi. Google Brain AI araştırma grubu ürün müdürü Lily Peng, ülkenin, göz doktoru eksikliği nedeniyle birçok şeker hastasının diyabetik retinopati için önerilen yıllık taramayı alamamasına neden olduğu dünyanın birçok yerinden biri olduğunu söyledi.
{ 3}
“Bu tür bir körlük tamamen önlenebilir, ancak insanlar taranamadığı için, tespit edilmeden önce yarısı görme kaybı yaşıyor” dedi ve mevcut durumu açıkladı. Hindistan’da. “Bu teknolojinin vaatlerinden biri, sağlık hizmetlerini daha erişilebilir hale getirmektir.” 70 milyonu Hindistan’da olmak üzere dünya çapında 400 milyondan fazla diyabet hastası var.
Bir tıp doktoru olan Peng, bu yılın başlarında WIRED’in geleceği yaratan 20 teknoloji vizyonerinden oluşan Sıradaki Listesinde yer aldı.
Google, Hindistan’da 1970’lerin sonlarında kurulan ve ülkedeki kataraktın neden olduğu körlük vakalarını azaltmaya yardımcı olduğu kabul edilen bir göz hastaneleri ağı olan Aravind Eye Care System ile çalışıyor. Aravind, görüntü ayrıştırma algoritmalarını eğitmek için gereken bazı görüntülerle katkıda bulunarak Google’ın retina tarama sistemini geliştirmesine yardımcı oldu. Sistem, Google’ın görsel arama ve fotoğraf depolama hizmetinin köpekler, kediler ve insanlar arasında ayrım yapmak gibi şeyler yapmasına olanak tanıyan aynı derin öğrenme tekniğini kullanır.
Google’ın geçen yılki makalesi, bu teknolojinin retinal dokuya uygulandığında doğruluğunu az önce açıkladı. görüntüler, klinikte kullanımı değil. Peng bugün, Google’ın Hindistan’da Aravind ile bir klinik araştırmayı bitirdiğini (yani teknolojinin gerçek hasta bakımında kullanıldığını) söyledi. Teknolojiyi hastalarda rutin kullanıma sokmaya yönelik çalışmaların şu anda sürdüğünü söyledi.
Peng, bu teknolojinin hastalar için iyi olsa da doktorlar için daha az iş anlamına gelebileceği yönündeki önerileri reddetti. Google’ın algoritmalarının bunun yerine, doktorları daha önemli görevler için serbest bırakırken, beceri eksiklikleri nedeniyle bugün yapılmayan tarama işlerini yapacağını söyledi. Peng, “Yeterli uzmanlık yok, hasta insanları tedavi etmek için uzmanlarımızın çalışmasına ihtiyacımız var” dedi.