AMD, RDNA 3 GPU ve XDNA NPU donanımının tüketici odaklı yapay zeka iş yüklerindeki yetenekleriyle ilgili bazı ilginç veriler paylaştı.
AMD’nin RDNA 3 GPU’ları ve XDNA NPU’su, Tüketici Odaklı Güçlü Bir Yapay Zeka Paketi Sağlıyor PC Platformlarındaki Yetenekler
AMD’nin, Ryzen APU’larında XDNA NPU’yu uygulayarak AI yeteneklerini daha geniş bir bilgisayar kitlesine sunma konusunda diğerlerinden önde olduğuna şüphe yok. İlk NPU, 2023 yılında Phoenix “Ryzen 7040” APU’larıyla piyasaya sürüldü ve yakın zamanda Hawk Point “Ryzen 8040” serisiyle güncellendi. AMD’nin RDNA 3 GPU mimarisi, NPU’nun yanı sıra bu iş yüklerini kaldırabilecek büyük miktarda özel AI çekirdeğini de bünyesinde barındırıyor ve şirket, ROCm yazılım paketiyle ivmesini sağlamlaştırmaya çalışıyor.
En son “Uzmanlarla Tanışın” web seminerinde AMD, RDNA 3 serisi gibi Radeon Graphics paketinin oyunculara, yaratıcılara ve geliştiricilere aşağıdakileri içeren bir dizi optimize edilmiş iş yükünü nasıl sağladığını anlattı:
- Video Kalitesini İyileştirme
- Arka Plan Gürültüsünü Giderme
- Metinden Görüntüye (GenAI)
- Geniş Dil Modelleri (GenAI)
- Fotoğraf Düzenleme
- Video Düzenleme
- Yükseltme
- Metinden Görüntüye
- Model Eğitimi (Linux)
- ROCm Platformu (Linux)
AMD RDNA 3 grafik mimarisinden başlayarak, Radeon RX 7000 GPU’larda ve Ryzen 7000/8000 CPU’larda bulunan en yeni GPU’lar, nesiller arası AI performansında 2 kattan fazla artış sağlar .
Bu GPU ürünleri, FP16 iş yükleri için optimize edilmiş, Microsoft DirectML, Nod.AI Shark ve ROCm gibi birden fazla makine öğrenimi çerçevesinde optimize edilmiş ve büyük özel veri havuzları içeren 192’ye kadar AI hızlandırıcı sunar. Büyük veri kümelerini (48 GB’a kadar) işlemek için gerekli olan VRAM, ayrıca Infinity Cache teknolojisiyle desteklenen daha hızlı bant genişliğine sahiptir.
AMD’ye göre, bilgisayardaki yapay zeka kullanım durumlarının çoğu platform, esas olarak üzerinde çalıştıkları donanımın FP16 bilgi işlem ve bellek yeteneklerine bağlı olan LLM’leri ve Difüzyon modellerini içerir.Şirketin 329 dolarlık ABD grafik kartı olan Radeon RX 7600 XT bile 16 GB VRAM’e sahip ve performans açısından LM Studio’da Ryzen 7 8700G’ye göre 3,6 kat artış sunarken RX 7900 XT, 8 kata kadar daha hızlı. 8700G.
LM Studio Performansı (Daha Yüksek Daha İyidir):
- Ryzen 7 8700G NPU: 11 Jeton/saniye
- { 14}RX 7600 XT 16 GB: 40 Jeton/saniye
- RX 7900 XT 20 GB: 85 Jeton/saniye
AMUSE Dağılımı (Daha Düşük) Daha İyidir):
- Ryzen 7 8700G NPU: 2,6 saniye/görüntü
- RX 7600 XT 16 GB: 0,97 saniye/görüntü
- RX 7900 XT 20 GB: 0,6 saniye/görüntü
AMD ayrıca yeşil ekibin “en iyi” olarak adlandırdığı NVIDIA GeForce RTX’iyle de küçük bir karşılaştırma yapıyor. “Premium AI PC” platformu. Her iki seri de benzer destek sunuyor ancak AMD, 16 GB GPU’larının 329 ABD Doları (7600 XT) gibi daha düşük bir fiyatla geldiğini, NVIDIA’nın en giriş seviyesi 16 GB GPU’sunun ise 500 ABD Doları (4060 TI 16 GB) civarında başladığını gösteriyor. Şirketin ayrıca 48 GB belleğe kadar ölçeklenen üst düzey bir yığını var. AMD ayrıca daha önce yapay zeka alanında Intel’in Core Ultra’sına karşı daha iyi bir değerle güçlü bir performans sergilemişti.
