Artan bilgi işlem gücü talepleri nedeniyle sıcaklıkların, özellikle de yerleşik belleğin sıcaklıklarının aynı seviyede tutulması gerekiyor ve araştırmalar benzersiz bir çözüm sunuyor.
Yeni Nesil Sunucu Belleğinde, Değiştirilmiş Malzeme Katmanı Bulunabilir; Geleneksel Silisyum Karbür ve Aşırı Sıcaklıklarda Çalışma
Nature Electronics‘te yayınlanan araştırmaya göre ferroelektrik alüminyum skandiyum nitrür (AlScN) tabanlı flash sürücüler, pazarlar için yeni nesil standart olabilir. isminin kulağa ne kadar hoş geldiği için değil, aynı zamanda malzemenin sıcaklık sürdürülebilirliği nedeniyle. Pensilvanya Üniversitesi’nden araştırmacılar Deep Jariwala ve Roy Olsson, 600° C sıcaklıkta bile işlevsel kalan bir bellek prototipini sergilediler; bunun mevcut pazar alternatiflerinin sunduğundan iki kat daha fazla olduğu söyleniyor.
Şimdi, daha büyük soru şu: İlk etapta bu tür bellek çözümlerine neden ihtiyaç duyuluyor? Cevap basit. Devasa bileşenlerle entegre edilen Gigantic bilgi işlem sistemleri, sıvı veya hava gibi yerleşik soğutma çözümü yoluyla dağılan muazzam miktarlarda termal enerji üretir. Ancak bellek cihazlarında, uçucu doğaları nedeniyle aralık dışı sıcaklıklar, büyük ölçekli sistemler için karşılanamayan veri kayıplarına ve performans düşüşüne yol açabilir. Yerleşik belleğin yüksek sıcaklıklarda bile sürekli çalışması hayati önem taşıyor.
Resim Kredisi: PennToday
Jariwala, çözümlerinin büyük yapay zeka sistemlerini hedeflediğini, çünkü bunların çalışmasına izin verdiğini söylüyor daha zorlu koşullar altında bile. Sıcaklık avantajlarının yanı sıra, AlScN tabanlı bellek cihazlarının, merkezi işlem birimi ile bellek arasındaki veri aktarımında mevcut verimsizlikler arasında köprü kurma konusunda geleneksel ürünlere göre bir avantaja sahip olduğu bildiriliyor.
Silisyum karbür teknolojisi harika olsa da, silikon işlemcilerin işlem gücüne hiçbir şekilde yaklaşamaz, bu nedenle gelişmiş işleme ve yapay zeka gibi veri ağırlıklı bilgi işlem, yüksek sıcaklıkta veya zorlu ortamlarda gerçekten gerçekleştirilemez.
Bellek cihazımızın kararlılığı, Bellek ve işlemenin birbirine daha yakın şekilde entegre edilmesine olanak tanıyarak hesaplamanın hızını, karmaşıklığını ve verimliliğini artırır. Buna ‘bellekle geliştirilmiş bilgi işlem’ adını veriyoruz ve yeni ortamlarda yapay zekaya zemin hazırlamak için diğer ekiplerle birlikte çalışıyoruz
– Deep Jariwala, Pensilvanya Üniversitesi
Araştırma şunu gösteriyor: Kullanılan temel malzeme katmanlarında yapılan temel değişikliklerle gelecekteki bellek standartlarının hızla gelişebileceği ve bu durumda AlScN’nin çok basit gibi görünse de bunu söylemek için henüz erken olduğu belirtiliyor.