NVIDIA’nın HBM4 belleğe sahip yeni nesil Rubin R100 GPU’larını 2025’in 4. çeyreğine kadar TSMC 3nm düğümünde seri üretmesi bekleniyor.
NVIDIA’nın Yeni Nesil Rubin R100 GPU’ları Yapay Zeka Performansını Artırırken Güç Verimliliğine Odaklanacak , HBM4 Belleği ve TSMC 3nm Düğümünü Kullanmak İçin
Yeni bilgiler, NVIDIA’nın yeni nesil Rubin’inin temellerini attığını belirten TF International Securities analisti Mich-Chi Kuo‘dan geliyor. R100 GPU’lar, adını evrendeki karanlık maddenin anlaşılmasına önemli katkılarda bulunan ve aynı zamanda galaksi dönüş hızıyla ilgili çalışmalara öncülük eden Amerikalı gökbilimci Vera Rubin’den almıştır.
Kuo, NVIDIA Rubin R100 GPU’ların bu sistemin bir parçası olacağını belirtiyor. R serisi ürün grubunun 2025’in dördüncü çeyreğinde seri üretimine geçmesi beklenirken, DGX ve HGX çözümleri gibi sistemlerin 2026’nın ilk yarısında seri üretimine geçmesi bekleniyor. NVIDIA kısa süre önce yeni nesil Blackwell B100’ü tanıttı. Yapay zeka performansında muazzam bir artışa sahip olan GPU’lar, Ampere GPU’nun temelini atan şirketin ilk uygun chiplet tasarımıdır.
Dört yıl önce GA100’ü iletişim kuran iki yarıya böldük. bir ara bağlantı aracılığıyla. Bu büyük bir hamleydi ve CUDA ve GPU ekibinin muhteşem çalışmaları sayesinde bunu neredeyse hiç kimse fark etmedi.
Bugün, bu çalışma Blackwell lansmanıyla meyvelerini veriyor. İki ölür. Harika bir GPU. https://t.co/XuaUQPskkM pic.twitter.com/svRKhwPYEn
— Bryan Catanzaro (@ctnzr) 18 Mart 2024{6 }
NVIDIA’nın Rubin R100 GPU’larının 4x retikül tasarımı kullanması (Blackwell’in 3,3x’ine karşılık) ve N3 işlem düğümünde TSMC CoWoS-L paketleme teknolojisi kullanılarak yapılması bekleniyor. TSMC kısa bir süre önce, 2026 yılına kadar 5,5x retikül boyutuna kadar çipler için planlar ortaya koydu; bu çipler, 100×100 mm’lik bir alt tabakaya sahip olacak ve mevcut 80×80 mm’lik paketlerde 8 HBM alanına karşılık 12 adede kadar HBM alanına izin verecek.
Yarı iletken şirketi ayrıca, 120×120 mm paket konfigürasyonunda 8x’ten daha büyük bir retikül boyutuna sahip olacak yeni bir SoIC tasarımına geçin. Rubin GPU’lar için daha gerçekçi bir şekilde 4x retikül boyutu arasında bir değer bekleyebilmemiz için bunlar hâlâ planlanıyor.
Resim Kaynağı: TSMC
Bahsedilen diğer bilgiler NVIDIA’nın bu özelliği kullanacağını belirtiyor. R100 GPU’larına güç sağlamak için yeni nesil HBM4 DRAM. Şirket şu anda B100 GPU’ları için en hızlı HBM3E belleği kullanıyor ve bellek çözümü 2025’in sonlarında geniş çaplı seri üretime geçtiğinde bu yongaları HBM4 çeşitleriyle yenilemesi bekleniyor. Bu, R100 GPU’ların toplu olarak piyasaya sürülmesinin beklendiği tarihle hemen hemen aynı olacak. üretme. HBM4. Hem Samsung hem de SK Hynix, 16-Hi yığınlara kadar yeni nesil bellek çözümünün geliştirilmesine 2025 yılında başlama planlarını açıkladı.
NVIDIA ayrıca Grace CPU’sunu GR200 Superchip modülü için yükseltmeye hazırlanıyor. iki adet R100 GPU ve TSMC’nin 3nm sürecine dayalı yükseltilmiş Grace CPU’yu barındırır. Şu anda Grace CPU, TSMC’nin 5nm işlem düğümü üzerine kuruludur ve Grace Superchip çözümünde toplam 144 çekirdek olmak üzere 72 çekirdek barındırmaktadır.
Yeni nesil Rubin ile NVIDIA’nın en büyük odak noktalarından biri R100 GPU’lar güç verimliliği sağlayacak. Şirket, veri merkezi çiplerinin artan güç ihtiyaçlarının farkında ve çiplerinin yapay zeka yeteneklerini artırırken bu departmanda önemli iyileştirmeler sağlayacak. R100 GPU’lar hâlâ çok uzakta ve gelecek yılın GTC’sine kadar tanıtılmalarını beklememeliyiz, ancak eğer bu bilgi doğruysa, o zaman NVIDIA’nın AI ve Veri Merkezi segmenti için kesinlikle pek çok heyecan verici gelişmeye sahip olduğu söylenebilir.
{17 }NVIDIA Veri Merkezi / AI GPU Yol Haritası
GPU Kod AdıXRubinBlackwellHopperAmpereVoltaPascal GPU AilesiGX200GR100GB200GH200/GH100GA100GV100GP100 GPU SKUX100R100B100/B200H100/H200A100V100P100 BellekHBM4e?HBM4? HBM3eHBM2e/HBM3/HBM3eHBM2eHBM2HBM2 Lansmanı202X202520242022-20242020-202220182016